Document
BibSonomy
CiteUlike
Connotea
Del.icio.us
Digg
Facebook
|
||||||||||||||||||
Mécanique & Industries 10, 337-350 (2009)
DOI: 10.1051/meca/2009068
Plans d'expérience et analyse des corrélations pour la résolution du problème de formation de cellules avec gammes alternatives
Wafik Hachicha1, Faouzi Masmoudi2 et Mohamed Haddar21 Unité de recherche de Mécanique, Modélisation et Production (U2MP), École Nationale d'ingénieurs de Sfax, B.P.1173, 3038 Sfax, Tunisie, Institut supérieur de Gestion Industrielle de Sfax, Tunisie
2 Unité de recherche de Mécanique, Modélisation et Production (U2MP), Département de Génie Mécanique, École Nationale d'ingénieurs de Sfax, B.P.1173, 3038 Sfax, Tunisie
Reçu le 4 avril 2008, accepté le 12 mai 2009 / Publié en ligne le 10 novembre 2009
Abstract - Design of experiment and correlation analysis for solving cell formation problem with alternative routings. Cell formation (CF) problem involves grouping parts into families and machines into cells. The CF problem becomes extra complicated if parts are assigned with alternative routings. In this context, we propose a new two-phase approach. The first phase is based on Designed of Experiments. The objective is to realize the best alternative routing for each part in term of CF performance criteria. In addition, the result goes across and beyond the previous CF procedures by providing a sensitivity analysis aspect. A new performance criterion which is based on the percentage of conservation of incidence matrix data is proposed and validated. The second phase consists in applying CF based on correlation analysis to cluster the machines and parts. In order to illustrate the two phases of the proposed approach, two numerical examples are provided. Furthermore, the results of a comparative study based on multiple performance criteria show that the present approach is valid.
Résumé - La formation des cellules (FC) de production se traduit par le groupement des produits en familles et le partage des machines en sous-groupes. Le traitement de ce problème devient plus complexe en présence de gammes alternatives. Dans ce contexte, nous proposons une nouvelle approche qui traite ce problème en deux niveaux. Le premier niveau porte sur l'application de la méthode des plans d'expériences, l'objectif étant de choisir, pour chaque produit, la gamme préférentielle permettant l'optimisation des indicateurs de performance de FC. En plus, ce niveau de traitement permet une analyse de la sensibilité de la solution finale ignorée par les techniques antérieures de la FC. Nous avons proposé et justifié un nouvel indice de la FC défini par le pourcentage de conservation des données de la matrice d'incidence initiale. Le second niveau de traitement consiste à appliquer la méthode de la FC basée sur l'analyse des corrélations statistiques entre les différents produits et machines. Pour expliquer l'approche proposée, nous avons détaillé deux exemples numériques. Les résultats d'une analyse comparative appliquée à des problèmes reconnus en littérature, ont permis de valider l'approche proposée.
Key words: Cell formation / alternative routings / correlation analysis / design of experiments / sensitivity analysis / performance criteria
Mots clés : Formation des cellules / gammes alternatives / analyse des corrélations / plan d'expériences / analyse de sensibilité / indice de performance
Corresponding author: wafik_hachicha@yahoo.fr
© AFM, EDP Sciences 2009
| What is OpenURL? |
- If your librarian has set up your subscription with an OpenURL resolver, OpenURL links appear automatically on the abstract pages.
- You can define your own OpenURL resolver with your EDPS Account. In this case your choice will be given priority over that of your library.
- You can use an add-on for your browser (Firefox or I.E.) to display OpenURL links on a page (see http://www.openly.com/openurlref/). You should disable this module if you wish to use the OpenURL server that you or your library have defined.